290 字
1 分鐘
Model Context Protocol (MCP)：AI 工具整合新標準
MCP 簡介
Model Context Protocol (MCP) 是 Anthropic 推出的開放協定，讓 AI 模型能夠安全地連接各種外部工具、資料庫和 API。
核心概念
1. 資源 (Resources)
- 檔案系統存取
- 資料庫查詢
- API 呼叫結果
2. 工具 (Tools)
- 執行特定操作
- 與外部系統互動
- 自動化任務
3. 提示範本 (Prompts)
- 預定義指令
- 工作流程模板
- 上下文注入
架構設計
┌─────────────┐ ┌─────────────┐│ AI 模型 │◀───▶│ MCP Server ││ (Claude) │ └──────┬──────┘└─────────────┘ │ ┌──────┴──────┐ ┌─────┴─────┐ ┌─────┴─────┐ │ 資料庫 │ │ 外部 API │ └───────────┘ └───────────┘實際應用
Odoo 整合範例
建立 MCP Server 讓 Claude 直接操作 Odoo：
# MCP Server for Odoofrom mcp import Server
class OdooMCPServer(Server): def __init__(self, odoo_url, db, user, password): self.odoo = OdooAPI(odoo_url, db, user, password)
async def list_resources(self): return [ Resource("odoo://partners", "客戶清單"), Resource("odoo://orders", "訂單清單"), ]
async def call_tool(self, name, args): if name == "create_order": return self.odoo.create_sale_order(args)使用情境
- 客服系統 - AI 自動查詢客戶資訊
- 報表生成 - 自然語言生成報表
- 系統監控 - AI 分析日誌異常
優勢
- 標準化的整合介面
- 安全的權限控制
- 易於擴展與維護
相關資源
部分資訊可能已經過時