481 字
2 分鐘
Google Gemini API 整合實戰

Gemini 模型介紹#

Google Gemini 是 Google 推出的新一代多模態 AI 模型,具備強大的文字、圖片、音訊與影片處理能力。

模型版本#

版本特點適用場景
Gemini Pro平衡效能與成本一般對話與文字生成
Gemini Flash快速回應即時應用
Gemini Ultra最強能力複雜推理任務

API 整合#

基本設定#

import { GoogleGenerativeAI } from '@google/generative-ai';
const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.GEMINI_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: 'gemini-pro' });
async function generateContent(prompt) {
const result = await model.generateContent(prompt);
return result.response.text();
}

多輪對話#

const chat = model.startChat({
history: [
{ role: 'user', parts: [{ text: '你好,我想了解 Odoo' }] },
{ role: 'model', parts: [{ text: 'Odoo 是開源 ERP 系統...' }] },
],
});
const result = await chat.sendMessage('如何開始學習?');

圖片分析#

const visionModel = genAI.getGenerativeModel({ model: 'gemini-pro-vision' });
async function analyzeImage(imageBase64, prompt) {
const result = await visionModel.generateContent([
prompt,
{ inlineData: { data: imageBase64, mimeType: 'image/jpeg' } }
]);
return result.response.text();
}

實際應用場景#

1. 自動化內容生成#

// n8n 工作流程中的 Gemini 節點
const prompt = `
根據以下資訊生成一篇技術文章:
標題:${title}
關鍵字:${keywords.join(', ')}
字數:約 500 字
風格:專業但易懂
`;
const article = await generateContent(prompt);

2. 客戶訊息分析#

// 分析客戶來信意圖
const analysis = await generateContent(`
分析以下客戶訊息的意圖和情緒:
${customerMessage}
回傳 JSON 格式:
{ "intent": "...", "sentiment": "...", "priority": "..." }
`);

3. 文件摘要#

// 長文件自動摘要
const summary = await generateContent(`
請為以下技術文件生成摘要,包含:
1. 主要功能
2. 技術特點
3. 適用場景
文件內容:
${documentContent}
`);

與 Odoo 整合#

# Odoo 中使用 Gemini API
import google.generativeai as genai
class ProductDescriptionWizard(models.TransientModel):
_name = 'product.description.wizard'
def generate_description(self):
genai.configure(api_key=self.env['ir.config_parameter'].get_param('gemini_api_key'))
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
prompt = f"為以下產品生成銷售描述:{self.product_id.name}"
response = model.generate_content(prompt)
self.product_id.description_sale = response.text

最佳實踐#

  1. Prompt 工程 - 清晰描述需求與格式
  2. 錯誤處理 - 實作重試機制
  3. 成本控制 - 監控 API 使用量
  4. 快取策略 - 避免重複請求

相關資源#

部分資訊可能已經過時